企业价值市场法-线性回归计算案例文章来来源：《怪兽的家》评估套件说明文档
前提：数据模板，通过上市公司公开的数据计算获得。
线性回归计算方法是市场法评估企业价值的一种重要手段，通过分析可比公司的财务指标与市值之间的关系，建立回归模型来预测目标企业的价值。本案例将展示如何利用上市公司的数据构建线性回归模型，并应用于企业价值评估。
一、线性回归方法概述
线性回归是一种统计分析方法，通过建立目标变量（被解释变量）与一组自变量（解释变量）之间的线性关系模型，来预测目标变量的值。在企业价值评估中，线性回归可以分析企业的市值（或企业价值EV）与各项财务指标之间的关系。
基本原理
线性回归模型的数学表达式为：
Y = β₀ + β₁X₁ + β₂X₂ + ... + βₙXₙ + ε
其中：
- Y 是被解释变量（如企业市值）
- X₁, X₂, ..., Xₙ 是解释变量（如营业收入、净利润等财务指标）
- β₀, β₁, β₂, ..., βₙ 是回归系数
- ε 是误差项
二、数据准备与变量选择
在进行线性回归分析前，需要准备相关数据并选择适当的变量。
数据收集
- 选择行业相似、业务模式接近的可比上市公司
- 收集这些公司的财务数据（如营业收入、净利润、总资产等）
- 获取这些公司的市值或企业价值(EV)数据
变量选择
常用的解释变量包括：
- 收入指标：营业收入、收入增长率
- 盈利指标：净利润、EBITDA、EBIT
- 资产指标：总资产、净资产
- 效率指标：毛利率、净利率、ROE、ROA