type
Post
status
Published
date
Jul 2, 2024
slug
content-5c8f52b3-8395-4f3e-9f15-5e8d4dbe474f
summary
软件工程 COCOMO-II 构造性成本模型是一种广泛应用于软件项目管理的成本估算模型。它是COCOMO模型的改进版本，旨在更准确地预测软件开发的成本和时间。COCOMO-II考虑了现代软件开发实践和环境，包括复用、面向对象技术和快速应用开发等因素。
tags
工具
技术
category
技术分析
icon
password
软件工程 COCOMO-II 构造性成本模型是一种广泛应用于软件项目管理的成本估算模型。它是COCOMO模型的改进版本，旨在更准确地预测软件开发的成本和时间。COCOMO-II考虑了现代软件开发实践和环境，包括复用、面向对象技术和快速应用开发等因素。
我通过怪兽的家‣，实现了动态计算的功能，帮助使用者可以快速的估算需要评估的软件项目的成本范围。本文简单的表述一下估算方法和软件使用方法
COCOMO II 模型-软件工程构造性成本模型
1. COCOMO II 公式简介
COCOMO II（构造性成本模型II）是一种用于估算软件开发成本、工期和人员需求的模型。它是对Barry Boehm于1981年提出的原始COCOMO模型的改进版本。COCOMO II通过考虑更多的项目特性和调整因子，提供了更为精确的估算方法。
2. COCOMO II 公式
COCOMO II的核心公式如下：
或：
其中：
- Effort (M)：软件的开发工作量，通常以人月表示。
- A (α)：软件的社会平均生产率参数，通常在2.5到3.5之间。
- Size (K)：软件的规模，通常以KLOC（千行代码）表示。
- B (b)：软件社会平均规模指数，反映规模不经济的效应。
- EM_i (β)：不同的成本驱动因素的乘积，反映项目的复杂性、工具使用、平台兼容性等因素的影响。
3. 参数选择与计算
在实际应用中，各参数的选择和计算如下：
1.社会平均生产率参数 (α)：
常取值为2.5至3.5，本文采用3.1。
Barry Boehm博士推荐的软件社会平均生产率参数范围为2.5 < α < 3.5。
2.工作量调节因子 (β)：
考虑了产品属性、计算机属性、项目属性和人员属性的影响。例如，在本文中，八项因素的调节因子计算为：
根据上述示例计算，我们可以得到工作量调节因子 β 的具体计算过程：
工作量调节因子的乘积 β 为1.779。
3.软件源程序指令行数 (K)：本文设定为30KLOC（千行代码）
由于软件技术日新月异，需要根据实际情况调整软件程序行数的当量（统计出来的源代码行数相当于模型建立当年2003年的行数当量）。
不同项目的每日代码量范围
不同语言比例值
4.软件社会平均规模指数 (b)：
考虑了先例可援引程度、开发灵活性、风险解决能力、团队凝聚力和过程成熟度等因素。计算结果如下：
计算公式：
5.软件开发工作量 (M)：利用上述参数计算得到：
计算公式：
6.单位工作量成本 (W)：
每人月的成本，设定为0.78万元。
7.软件开发成本 (C1)：根据工作量计算开发成本：
计算公式：
8.软件成本维护参数 (y)：
假设维护成本为零（项目维护）。
9.软件维护成本 (C2)：
软件成本
此处简略设置为0，实际中按照正式项目的类别进行调整。
计算为零，因此：
10.软件投资的机会成本 (R)：设定为17%。
可以通过《怪兽的家》评估套件获取软件行业的成本利润率。
11.软件成本法重置价值 (P)：
根据成本法计算软件的重置价值：
4. LOC或KLOC的来源
在软件开发项目中，LOC（Lines of Code，代码行数）或KLOC（Kilo Lines of Code，千行代码）通常通过一些统计工具来计算。以下是常用的工具示例：
• cloc：专门用于代码行数统计的工具
• git：版本控制系统，也具备代码行数统计功能
5. 总结
COCOMO II模型为软件开发的成本和工作量估算提供了一种系统化方法。它通过综合考虑代码规模、开发团队能力和项目复杂性等多个因素，能较准确地预测项目所需资源。作为规模衡量标准的LOC或KLOC，可从历史数据、需求分析或专家估算中获得。在实际应用中，合理设置各参数并结合项目实际情况，可显著提高估算的准确性。